科研扎实
底层技术基于广泛的科研研究,涵盖了心理学、行为学、统计学、计算机科学等多个领域,科研团队在多模态情感分析、微表情识别、复杂情感行为分析、人工智能的创新应用等领域多次斩获世界级大奖。
先进算法
采用前沿机器学习和深度学习算法,并运用大量标注数据训练确保数据常模准确性,在身心健康数据采集及数据算法推荐等拥有多项国家专利。
误差控制
广泛用于多跨界应用场景,经严格验证校准,多维度评估被测试者心理状态,有效控制纠正误差。
临床稳定
不同环境和条件下,都能保持稳定的监测性能。特定场景下实验验证,异常心理评估精确率 90.47%,经临床试验验证可靠性和准确性得到了科学支持。